Sténose rachidienne : analyse IRM par AI
Importez votre IRM de la colonne vertébrale pour la détection et la classification de la sténose rachidienne par AI.
Overview
Spinal stenosis is the narrowing of the spinal canal, lateral recesses, or neural foramina, resulting in compression of the spinal cord or nerve roots. It most commonly affects the lumbar spine (causing neurogenic claudication) and cervical spine (causing myelopathy). Causes include degenerative changes, disc herniations, ligamentum flavum hypertrophy, and facet joint arthropathy. Our AI consortium evaluates stenosis at each level, grades severity, and identifies the contributing anatomical factors.
Symptômes fréquents
- Neurogenic claudication: leg pain and weakness with walking that improves with sitting
- Pain relieved by leaning forward (shopping cart sign)
- Lourdeur bilatérale des fesses et des jambes
- Difficultés d'équilibre et marche à base élargie (myélopathie cervicale)
- Maladresse de la main et difficulté avec les tâches motrices fines (cervical)
- Dysfonctionnement vésical ou intestinal dans les cas sévères
Key Imaging Findings
- Rétrécissement du canal central avec mesure du diamètre antéro-postérieur
- Lateral recess stenosis with nerve root compression
- Sténose foraminale avec compression de la racine nerveuse
- Ligamentum flavum hypertrophy contributing to stenosis
- Hypertrophie articulaire facettaire et kystes synoviaux
- Bombement discal comme composante de la sténose
- Spinal cord compression with or without T2 signal changes (myelopathy)
Questions fréquentes
Comment la sévérité de la sténose vertébrale est-elle classée à l'IRM ?
Stenosis severity can be graded by several methods. For the lumbar spine, cross-sectional area and morphologic grading (normal, mild, moderate, severe) are commonly used. For cervical stenosis, the Torg-Pavlov ratio and cord compression are assessed. Our AI evaluates stenosis severity at each spinal level.
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Lancer l'analyseAvertissement médical : Cette page est uniquement à des fins informatives et éducatives. Elle ne constitue pas un avis médical, un diagnostic ou un traitement. L'analyse générée par AI peut contenir des erreurs. Consultez toujours un professionnel de santé qualifié pour les décisions médicales. Avertissement complet